En échangeant avec plusieurs Product Managers & Product Designers dernièrement, j’ai réalisé que la distinction entre un développement classique et un développement basé sur une IA (type IA Générative comme Chat GPT)🧠💻 n’est pas toujours évidente pour tous.

Pourtant, comprendre ces différences est essentiel pour déterminer si une solution doit reposée sur une IA et si vous disposez des données et compétences nécessaires en interne pour entreprendre de tels développements.

Pour vous aider à y voir plus clair, voici quelques distinctions qui me semblent importantes :

🎯 Objectifs & Fonctionnalités

Développement Classique : Le développement traditionnel se concentre sur la création de logiciels qui exécutent des fonctions spécifiques basées sur des instructions définies et des règles de logique claires.

Développement Basé sur l’IA : Ce type de développement vise à intégrer des capacités d’apprentissage et d’adaptation dans les logiciels, permettant aux systèmes de s’améliorer ou de s’adapter à de nouvelles situations sans intervention humaine directe.

🎨 Approche de la Conception

Développement Classique : Il s’appuie sur une approche de programmation déterministe où chaque scénario et chaque fonctionnalité doivent être explicitement programmés.

Développement Basé sur l’IA : Utilise des modèles de données pour apprendre des comportements ou pour prendre des décisions. Cela nécessite une phase initiale de collecte de données, de nettoyage, et de formation de modèles d’IA.

🔍 Complexité des Tests

Développement Classique : Les tests se concentrent sur des scénarios prédéfinis et des validations de flux de travail spécifiques pour s’assurer que le logiciel répond aux exigences.
Développement Basé sur l’IA : Les tests sont plus complexes car ils doivent valider la précision du modèle, sa capacité à généraliser à partir de données inédites et son comportement dans des conditions variées et imprévues.

🛠️ Maintenance

Développement Classique : La maintenance implique souvent la correction de bugs et l’actualisation de fonctionnalités selon des critères clairement définis.
Développement Basé sur l’IA : Nécessite une surveillance continue des performances du modèle et des ajustements périodiques pour s’adapter à de nouvelles données ou à des changements dans l’environnement externe.

📊 Compétences des Développeurs

Développement Classique : Les compétences en programmation spécifique, en architectures de systèmes, et en analyse sont essentielles.
Développement Basé sur l’IA : En plus des compétences en programmation, des connaissances en statistiques, en apprentissage machine, et parfois en sciences des données sont nécessaires.